Информация по курсу
Курс доступен для набора студентов для прохождения обучения и/или тестирования.
Заявка на прохождение курса обучения принимается либо автором курса, либо тьютором группы. Для заявки нажмите кнопку Заявка на курс или Заявка в группу напротив нужной вам группы.
Напоминаем, что для поступления в группу обучения вам необходимо быть зарегистрированным пользователем сайта ХВУ.
Аннотация:
Группа тестирования по Анализу данных
Дата создания:
21 июня 2010г., 5:45 PM
План курса:
-
Модуль 1. Метод найменших квадратів.
Основні поняття і концептуальні положення аналізу даних. Цілі експерименту. Інтерполяція та апроксимація даних. Метод найменших квадратів. Знайомство з прикладним програмним забезпеченням - Maple. Проходження поточного тесту.Оцінка функцій розподілу. Оцінка функції і щільності розподілу випадкової
величини. Дискретні та безперервні випадкової величини. Приклади задач.
Емпіричні моменти. Збігання емпіричних характеристик до теоретичних.
Групування даних (деякі ввідні поняття до економетрії).
-
Модуль 2. Основні поняття математичної статистики
Основні поняття: статистична модель, вибірка, вибіркові характеристики,
статистики; повторна вибірка, параметрична модель та функція
правдоподібності. Варіаційний ряд. Емпірична функція розподілу. Умовні
математичні очікування та умовні розподіли.
-
Модуль 3. Основні поняття математичної статистики (продовження)
Оцінка функції і щільності розподілу випадкової
величини. Дискретні та безперервні випадкової величини. Приклади задач.
Емпіричні моменти. Збігання емпіричних характеристик до теоретичних.
Групування даних (деякі ввідні поняття до економетрії).
-
Модуль 4. Оцінки параметрів. Точкове оцінювання
Методи оцінювання параметрів. Метод моментів. Зміщені та незміщені
оцінки. Адекватність оцінок. Метод максимальної правдоподібності.
-
Модуль 5. Довірчі інтервали
Інтервалові оцінки числових параметрів.
Розподіли, які пов’язані з нормальним.
Гама-розподіли. Розподіл „хі - квадрат”. Розподіл Стьюдента. Перетворення
нормальних вибірок. Побудова точних довірчих інтервалів для параметрів
нормального розподілу.
-
Модуль 6. Перевірка гіпотез.
Гіпотези та критерії. Способи порівняння критеріїв. Метод мінімакса. Метод
Байєса. Потужність критерію. Вибір найбільш потужного критерію.
Перевірка гіпотез про параметри нормального розподілу.
Критерії злагоди.
Побудова критеріїв злагоди. Критерій Колмогорова. Критерій Пірсона.
Перевірка гіпотез. Перевірка гіпотез про параметри нормального розподілу.
Критерії однорідності для нормальних вибірок.
-
Итоговое тестирование
Итоговое тестирование на оценку
Список доступных групп обучения по данному курсу:
-
АнализДанных-431-441
Тьютор:
Кравцов Геннадий
Статус группы:
Активен
Кол-во студентов:
7