Основні поняття і концептуальні положення аналізу даних. Цілі експерименту. Інтерполяція та апроксимація даних. Метод найменших квадратів. Знайомство з прикладним програмним забезпеченням - Maple. Проходження поточного тесту.Оцінка функцій розподілу. Оцінка функції і щільності розподілу випадкової величини. Дискретні та безперервні випадкової величини. Приклади задач. Емпіричні моменти. Збігання емпіричних характеристик до теоретичних. Групування даних (деякі ввідні поняття до економетрії).

Основні поняття: статистична модель, вибірка, вибіркові характеристики, статистики; повторна вибірка, параметрична модель та функція правдоподібності. Варіаційний ряд. Емпірична функція розподілу. Умовні математичні очікування та умовні розподіли.

Оцінка функції і щільності розподілу випадкової величини. Дискретні та безперервні випадкової величини. Приклади задач. Емпіричні моменти. Збігання емпіричних характеристик до теоретичних. Групування даних (деякі ввідні поняття до економетрії).

Методи оцінювання параметрів. Метод моментів. Зміщені та незміщені оцінки. Адекватність оцінок. Метод максимальної правдоподібності.

Інтервалові оцінки числових параметрів. Розподіли, які пов’язані з нормальним. Гама-розподіли. Розподіл „хі - квадрат”. Розподіл Стьюдента. Перетворення нормальних вибірок. Побудова точних довірчих інтервалів для параметрів нормального розподілу.

Гіпотези та критерії. Способи порівняння критеріїв. Метод мінімакса. Метод Байєса. Потужність критерію. Вибір найбільш потужного критерію. Перевірка гіпотез про параметри нормального розподілу. Критерії злагоди. Побудова критеріїв злагоди. Критерій Колмогорова. Критерій Пірсона. Перевірка гіпотез. Перевірка гіпотез про параметри нормального розподілу. Критерії однорідності для нормальних вибірок.

Итоговое тестирование на оценку